У клініці відділення дихання в лікарні Хайхе в Тяньцзіні заступник головного лікаря Ванг Іронг лікує пацієнта, який кашляє протягом двох тижнів. Після того, як вона вступила в слова "кашель, лихоманка" на комп’ютері, на правій частині екрана вискочила інтелектуальна панель аналізу, показавши, що звіт про КТ пацієнта від 3 місяців тому було автоматично отримано та позначено як легке легеневе ураження фіброзу в нижній частці правої легені; Нещодавно запальні показники, такі як підвищений реморсний білок C - та аномальна кількість лейкоцитів, були виділені в процедурі крові; Початковий проект структурованої медичної записи перераховує диференціальні діагнози, такі як "Спільнота - набута пневмонія" та "Гостра загострення хронічного обструктивного захворювання легень" відповідно до пріоритету, і включає рекомендації щодо обстеження та посилання на медикаментозні терапії.
Ван Геронг сказав, що в минулому, отримуючи доступ до зображень, потрібно було запам'ятати шлях до 3-рівня операційної системи системи PACS, вручну витягнути історію хвороби, увійшовши в систему EMR, і перейти на систему LIS, щоб перевірити результати чутливості до наркотиків перед призначенням; Тепер AI активно підштовхує інформацію на основі сценаріїв діагностики та лікування, заощаджуючи лікарів щонайменше 5 хвилин.
За ці 5 хвилин врятував, лежить потужний інтелект системи рідної лікарні AI, створеної рішенням Tianhe для рідних лікарень AI.
Кан Бо, лідер програми та генеральний менеджер Tianjin Zhilin Tianhe Technology Co., Ltd., представив, що коли лікарі вводять ключові слова, такі як "кашель" та "лихоманка", двигун природної мови в системі рідної лікарні AI, можуть розбирати клінічні наміри, що стоять за ключовими словами, як і "розуміння" невимовних потреб лікарів; Мультимодні технології синхронізації даних синхронізують та з'єднують розсіяні дані, такі як візуалізація, тестування та медичні записи, активно агрегує їх для формування повного інформаційного ланцюга пацієнтів, і закінчує дилему "лікарів, які шукають дані".
У традиційних медичних сценаріях дані - це статичний "файл", який потрібно вручну запитувати, але керується "мозком AI", дані динамічно протікають зі сценарієм діагностики та лікування. Кан БО наводив приклад, що в сценарії діагностики та лікування інтелектуальної допомоги на основі лікарняних систем AI, коли лікарі вважають коригування антибіотиків, система автоматично асоціює три відомості: результати чутливості до наркотиків у мокроті пацієнта, історія алергії на наркотики та стандарти управління антибіотиками лікарні. Після перевірки будуть створені рекомендації щодо ліків для вирішення проблеми фрагментованого та відсутності співпраці в інтелектуальному процесі з джерела.
Крім того, Edge Computing Power відповідає за зворотній зв'язок на рівні мілісекунд після введення ключових слів, що робить розумну панель "при виклику"; Місцева обчислювальна потужність відповідає за підтримку глибокого синтезу та висновку мультимодальних даних, забезпечуючи точні діагностичні рекомендації.
За даними, наданими лікарнею Хайхе в Тяньцзіні, через три місяці після впровадження інтелектуальних сценаріїв діагностики та лікування, середня кількість відвідувань амбулаторних лікарів значно зросла, а повнота медичних записів значно покращилася.
Під час полуденного періоду втоми лікаря, AI Real - нагадування про час значно знижує швидкість упущення ключових медичних історій і значно знижує ризик пропущених діагнозів. "Ян Ванджі, директор лікарні Хайхе в Тяньцзіні.
